Các bài kiểm tra lời nói trong tiếng ồn thế hệ mới có thể giúp sàng lọc thính lực nhanh hơn, thông minh hơn và dễ tiếp cận hơn

Một bài tổng quan phạm vi mới trên Audiology Research cho thấy các mô hình nghe chữ số trong tiếng ồn, chấm điểm bằng AI và nền tảng kỹ thuật số tự động đang thay đổi cách bác sĩ lâm sàng phát hiện mất thính lực, vượt ra ngoài thính lực đồ tiêu chuẩn đo trong phòng yên tĩnh.

Trong nhiều thập kỷ, tiêu chuẩn vàng để chẩn đoán mất thính lực là phép đo thính lực đơn âm (PTA), bài kiểm tra trong đó một người ngồi trong phòng cách âm và nhấn nút mỗi khi nghe thấy tiếng bíp ở một cao độ và âm lượng cụ thể. PTA đáng tin cậy trong việc xác định những âm nhỏ nhất mà một người có thể nghe thấy, nhưng nó không phản ánh tình huống mà mọi người thực sự gặp khó khăn: theo dõi cuộc trò chuyện khi có tiếng ồn xung quanh.

Ngày càng nhiều nhà nghiên cứu phát triển các bài kiểm tra nghe lời nói trong tiếng ồn (SIN) nhằm lấp khoảng trống đó, và một bài tổng quan phạm vi gần đây đã tổng hợp những gì một thập kỷ nghiên cứu vừa qua đạt được. Bức tranh hiện ra là những công cụ nhỏ gọn, tập trung, có thể một ngày nào đó đưa việc sàng lọc thính lực ra khỏi các phòng khám chuyên khoa và lên máy tính xách tay, máy tính bảng và điện thoại.

Bối cảnh: vì sao các nhà nghiên cứu quan tâm đến vấn đề này

Thính lực đồ đơn âm cho bác sĩ lâm sàng biết bệnh nhân có thể nghe được âm thanh nhỏ đến mức nào ở mỗi tần số. Nó không trực tiếp cho biết người đó sẽ theo kịp lời một người bạn trong nhà hàng ồn ào tốt đến đâu. Hai người có thính lực đồ rất giống nhau có thể có trải nghiệm nghe thực tế rất khác nhau, và một số người lớn có thính lực đồ trông bình thường vẫn gặp khó khăn nghiêm trọng khi nghe trong tiếng ồn. Sự chênh lệch này đôi khi được gọi là khó khăn nghe chức năng hoặc khó khăn nghe ẩn.

Kiểm tra nghe lời nói trong tiếng ồn giải quyết khoảng trống đó bằng cách phát tài liệu lời nói, gồm từ, câu hoặc các chuỗi chữ số ngắn, trên nền âm thanh cạnh tranh được kiểm soát, rồi yêu cầu người nghe lặp lại những gì họ nghe được. Điểm số phản ánh sát hơn cách một người hoạt động trong môi trường hằng ngày. Vấn đề là các bài kiểm tra SIN truyền thống trước nay thường tốn thời gian, phụ thuộc vào ngôn ngữ và gắn với thiết bị lâm sàng. Nhóm nghiên cứu Ferrara đặt mục tiêu khảo sát những công cụ mới đã được xây dựng để khắc phục các hạn chế đó.

Cách thực hiện nghiên cứu

Nhóm thực hiện tổng quan phạm vi theo Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews, gọi tắt là PRISMA-ScR. Tổng quan phạm vi là một cách có cấu trúc để khảo sát quy mô và hình thái của một lĩnh vực nghiên cứu mới nổi khi chưa có đủ thử nghiệm chất lượng cao để thực hiện phân tích tổng hợp truyền thống. Thay vì gộp các cỡ hiệu ứng, các tác giả liệt kê những công cụ hiện có, đối tượng được thử nghiệm và những gì chúng đo lường.

Họ tìm kiếm tài liệu trên PubMed/MEDLINE, Scopus và Embase. Họ tập trung vào các nghiên cứu được công bố trong khoảng một thập kỷ gần đây, mô tả các công cụ nghe lời nói trong tiếng ồn mới và có người tham gia là người lớn có thính lực bình thường hoặc mất thính lực đã được đo. Sau khi sàng lọc, chín nghiên cứu đáp ứng tiêu chí đưa vào và được tóm tắt song song.

Các nhà nghiên cứu đã phát hiện điều gì

Chín công cụ mới nổi tập trung quanh một số chủ đề phương pháp luận. Một số công cụ dùng mô hình nghe chữ số trong tiếng ồn, trong đó người nghe nghe các chuỗi số ngắn được đọc to trên nền tiếng ồn. Chữ số hữu ích vì chúng ngắn, quen thuộc trong nhiều ngôn ngữ và dễ chấm điểm tự động.

Các công cụ khác dùng chế độ phát ngược pha hoặc hai tai, trong đó lời nói và tiếng ồn được truyền khác nhau đến hai tai để làm lộ ra các vấn đề xử lý âm thanh hai tai tinh tế hơn. Một nhóm thứ hai dùng các quy trình thích ứng được tối ưu hóa, trong đó độ khó của mỗi lượt được điều chỉnh theo thời gian thực dựa trên các câu trả lời trước đó của người nghe. Cách tiếp cận này có thể đạt được ngưỡng ổn định nhanh hơn so với kiểm tra có độ khó cố định truyền thống.

Nhóm thứ ba chuyển sang các nền tảng kiểm tra kỹ thuật số và tự động, bao gồm hình thức trên web và trên máy tính bảng. Một số công cụ tích hợp trí tuệ nhân tạo, bao gồm học máy, chuyển văn bản thành giọng nói để tạo tài liệu kích thích, và nhận dạng giọng nói tự động để chấm điểm câu trả lời của người nghe. Các tác giả tổng quan lưu ý rằng các thành phần dựa trên AI có thể đẩy nhanh việc phát triển bài kiểm tra, giảm sự phụ thuộc vào người kiểm tra được đào tạo và giúp phân loại các dạng mất thính lực.

Phát hiện nổi bật từ dữ liệu là tính nhất quán. Trong cả chín nghiên cứu, các thước đo SIN phân biệt một cách đáng tin cậy người nghe có thính lực bình thường với người nghe bị mất thính lực, đồng thời thu thập được thông tin mà riêng phép đo thính lực đơn âm không có. Nói cách khác, các công cụ này không chỉ lặp lại thính lực đồ; chúng bổ sung thêm một lớp thông tin về chức năng nghe trong thực tế.

Ý nghĩa đối với người bị mất thính lực

Với một người lớn được cho biết thính lực đồ trông ổn nhưng vẫn gặp khó khăn trong môi trường ồn ào, các nghiên cứu này mang lại sự yên tâm. Khó khăn đó không phải do tưởng tượng, và các công cụ đo lường nó đang ngày càng tốt hơn. Với bác sĩ lâm sàng, kiểm tra SIN mang lại một kết quả mang tính chức năng hơn để theo dõi theo thời gian, và có thể nhạy hơn với những thay đổi sớm so với ngưỡng nghe đơn âm.

Bức tranh lớn hơn là khả năng tiếp cận. Nếu một bài sàng lọc thính lực có thể được thực hiện qua máy tính bảng hoặc điện thoại bằng mô hình nghe chữ số trong tiếng ồn, tạo kích thích tự động và chấm điểm bằng học máy, bài kiểm tra có thể rời khỏi phòng cách âm để đến với cơ sở chăm sóc ban đầu, cộng đồng, hoặc thậm chí tại nhà. Điều đó quan trọng vì phần lớn người lớn bị mất thính lực ở Hoa Kỳ và châu Âu không tìm đến đánh giá chính thức, và khoảng thời gian trung bình từ lúc nhận thấy vấn đề đến lúc hành động được tính bằng năm.

Cá nhân hóa thính lực tại nhà qua ứng dụng phù hợp với xu hướng này

Một trong những hàm ý thực tế của bài tổng quan phạm vi này là việc đánh giá thính lực đang chuyển từ phòng cách âm chuyên khoa sang các thiết bị tiêu dùng. Một xu hướng song song đang diễn ra ở phía thiết bị: một số máy trợ thính không kê đơn hiện có thể tự thực hiện bài kiểm tra thính lực trong tai sau khi người dùng ghép nối thiết bị với ứng dụng điện thoại. Máy trợ thính kiểu tai nghe nhét tai Panda Air là một ví dụ. Sau khi nhận thiết bị, người dùng ghép nối nó với ứng dụng Panda, thực hiện bài kiểm tra thính lực theo từng tần số ngay qua chính máy trợ thính, rồi ứng dụng sẽ lập trình độ khuếch đại và đáp ứng tần số của thiết bị cho khớp với thính lực đồ của người dùng, tương tự như việc chuyên gia thính học thực hiện khi lắp và chỉnh máy tại phòng khám.

Với người có thính lực đồ bình thường nhưng điểm nghe lời nói trong tiếng ồn kém, việc cá nhân hóa tự động như vậy không thay thế được đánh giá lâm sàng. Nhưng với người lớn bị mất thính lực do tuổi tác mức nhẹ đến trung bình, những người lẽ ra sẽ chờ nhiều năm mới đặt lịch hẹn thính học, một thiết bị OTC tự lắp chỉnh theo thính lực đồ giúp giảm đáng kể rào cản khi dùng thử thiết bị khuếch đại âm thanh. Panda Air sử dụng công nghệ nén dải động rộng 16 kênh và giảm tiếng ồn thích ứng đa băng tần, đi kèm hộp sạc nhanh 60 giờ, bảo hành 5 năm và thời hạn đổi trả 45 ngày để người dùng có thể thong thả đánh giá lợi ích thực tế.

Một lưu ý đáng nhắc lại. Máy trợ thính OTC tại Hoa Kỳ chỉ được phê duyệt cho người lớn tự nhận thấy mình bị mất thính lực nhẹ đến trung bình. Mất thính lực nặng hoặc sâu, mất thính lực đột ngột, mất thính lực không đối xứng hoặc vấn đề thính lực ở trẻ em vẫn được hưởng lợi nhiều nhất từ việc thăm khám lâm sàng đầy đủ. Tìm hiểu thêm về Panda Air.

Hạn chế của nghiên cứu

Về bản chất, một bài tổng quan phạm vi rộng nhưng nông thay vì hẹp mà sâu. Các tác giả khảo sát một tập hợp không đồng nhất gồm chín nghiên cứu sử dụng các kích thích, phương pháp chấm điểm và nhóm người tham gia khác nhau, khiến việc so sánh trực tiếp trở nên khó khăn. Họ không gộp các cỡ hiệu ứng, cũng không khẳng định rằng bất kỳ công cụ nào đã sẵn sàng thay thế phép đo thính lực tiêu chuẩn ngay hôm nay.

Các tác giả tổng quan kêu gọi rõ ràng cần thêm nghiên cứu về việc tích hợp vào lâm sàng, hiệu chuẩn tai nghe và thiết bị dùng bên ngoài phòng cách âm, cũng như các nghiên cứu dọc để theo dõi liệu sàng lọc dựa trên SIN có thực sự làm thay đổi tỷ lệ người lớn bị mất thính lực được chẩn đoán và hỗ trợ hay không. Bản tóm tắt không nêu nguồn tài trợ và xung đột lợi ích.

Chúng ta đang ở đâu

Việc đánh giá thính lực đang ngày càng mang tính chức năng hơn, số hóa hơn và di động hơn. Các bài kiểm tra nghe lời nói trong tiếng ồn, đặc biệt là mô hình nghe chữ số trong tiếng ồn kết hợp chấm điểm thích ứng và phân tích dựa trên AI, đang nổi lên như một công cụ bổ sung cho thính lực đồ đơn âm chứ không phải thay thế. Xu hướng hướng tới khả năng tiếp cận này cũng đang xuất hiện ở phía thiết bị, nơi việc lắp chỉnh trong tai qua ứng dụng đang thu hẹp phần nào khoảng cách giữa người tiêu dùng và phòng khám. Nếu bạn từng tự hỏi liệu khó khăn thỉnh thoảng gặp phải khi nghe trong phòng ồn ào có thật hay không, giờ đây đã có câu trả lời rõ ràng hơn: có, nó đo được, và các công cụ để đo nó đang dần xuất hiện.

Migliorelli A, Manuelli M, Visentin C, Bianchini C, Stomeo F, Pelucchi S, Prodi N, Ciorba A. Emerging Speech-in-Noise Tools for the Assessment of Hearing Loss: A Scoping Review. Audiology Research. 2026;16(2). Truy cập từ PubMed. https://doi.org/10.3390/audiolres16020057