El uso de audífonos fue un factor protector en un nuevo modelo de riesgo cognitivo

En 524 adultos mayores con pérdida auditiva, un modelo de aprendizaje automático diseñado para predecir el deterioro cognitivo identificó el uso de audífonos y la actividad social como las dos variables protectoras entre cinco predictores clave.

La relación entre la pérdida auditiva y el deterioro cognitivo es uno de los hallazgos mejor establecidos de la investigación geriátrica, y se ha visto reforzada por grandes ensayos y estudios de cohorte de larga duración durante la última década. Lo que ha resultado más difícil es convertir esa asociación a nivel poblacional en algo que un médico o una enfermera comunitaria puedan aplicar a un paciente concreto que tienen enfrente.

Un estudio publicado en Frontiers in Public Health intenta cerrar esa brecha mediante el desarrollo y la validación de un modelo de predicción de riesgo específicamente para adultos mayores que ya tienen pérdida auditiva. El resultado destaca menos por el modelo en sí que por las variables que terminaron siendo importantes.

Antecedentes: por qué los investigadores estudiaron este tema

El deterioro cognitivo es un término amplio que abarca una disminución medible de la memoria, la atención, el lenguaje o la función ejecutiva que no llega a ser demencia. En el ámbito comunitario, por lo general se detecta mediante pruebas de tamizaje y no se diagnostica, casi siempre con un breve instrumento de lápiz y papel. Los adultos mayores con pérdida auditiva tienen un riesgo mayor que sus pares con audición normal, y se han propuesto varios mecanismos, entre ellos una menor participación social, una mayor carga cognitiva al escuchar y causas vasculares o neurodegenerativas subyacentes compartidas.

Saber que un grupo tiene un riesgo elevado no es lo mismo que saber qué miembros de ese grupo tienen el riesgo más alto. Las herramientas de estratificación del riesgo, que asignan a cada persona una probabilidad a partir de un puñado de características medibles, son comunes en la atención cardiovascular y de la diabetes, pero escasas en esta área.

Los autores plantearon la selección de variables con base en el Integrated Framework for Population Health Risk Management, que impulsa a un modelo a considerar factores conductuales y sociales junto con los clínicos, en lugar de limitarse a los resultados de pruebas. Ese enfoque resulta importante para lo que encontró el modelo.

Cómo se realizó el estudio

El equipo incluyó a 524 adultos de 60 años o más con pérdida auditiva entre junio de 2023 y septiembre de 2024. En lugar de dividir la muestra al azar, la dividieron por período de inscripción: todas las personas reclutadas entre junio de 2023 y mayo de 2024 formaron la cohorte de desarrollo de 367 participantes, y todas las reclutadas entre junio y septiembre de 2024 formaron una cohorte de validación temporalmente independiente de 157. Probar un modelo en un período posterior es una verificación más exigente que una división aleatoria, porque comprueba si el modelo sigue funcionando con personas reclutadas en condiciones ligeramente distintas.

La función cognitiva se evaluó con la Evaluación Cognitiva de Montreal (Montreal Cognitive Assessment), un instrumento de tamizaje ampliamente utilizado. Las puntuaciones inferiores a 26, tras la corrección estándar por años de escolaridad, se clasificaron como indicativas de deterioro cognitivo.

Los posibles predictores se acotaron mediante regresión LASSO, una técnica que reduce hacia cero la influencia de las variables débiles y, en la práctica, selecciona un conjunto compacto. Luego se entrenaron seis modelos de aprendizaje automático y se compararon según el área bajo la curva, la puntuación F1, la sensibilidad, la especificidad, el índice de Youden, los valores predictivos, la calibración y el análisis de curva de decisión. El modelo con mejor desempeño se ajustó mediante búsqueda en cuadrícula con validación cruzada de cinco particiones, y se aplicó un análisis SHAP para mostrar cuánto contribuía cada variable a las predicciones individuales.

Lo que encontraron los investigadores

El deterioro cognitivo estaba presente en el 40.8 por ciento de la muestra. Es una cifra alta, y refleja tanto la edad del grupo como el hecho de que todos los participantes ya tenían pérdida auditiva, que en sí misma es un marcador de riesgo.

LASSO redujo la lista de candidatos a cinco predictores: edad, promedio de tonos puros, depresión, uso de audífonos y actividades sociales. El promedio de tonos puros es la medida resumida estándar de la sensibilidad auditiva; se calcula promediando el sonido más suave que una persona puede detectar en varias frecuencias, y los valores más altos indican una audición peor.

Tres de esos cinco aumentaban el riesgo. En el análisis multivariable, la depresión, la mayor edad y un promedio de tonos puros más alto se asociaron cada uno con una mayor probabilidad de deterioro cognitivo. Los dos restantes actuaban en sentido contrario: el uso de audífonos y la participación en actividades sociales fueron ambos factores protectores.

Random Forest fue el que mejor se desempeñó de los seis modelos en la cohorte de validación. Tras el ajuste, alcanzó un área bajo la curva de 0.952 en la cohorte de entrenamiento y de 0.871 en la de validación, con un F1 de validación de 0.737, una sensibilidad de 0.779, un índice de Youden de 0.583 y un valor predictivo negativo de 0.863. La caída de 0.952 a 0.871 entre el entrenamiento y la validación es el patrón esperado y sugiere que el modelo no se limita a memorizar sus datos de entrenamiento.

El análisis SHAP clasificó el promedio de tonos puros, la edad y las actividades sociales como las tres variables más influyentes del modelo optimizado. Dos de esas tres son cosas que nadie puede cambiar. La tercera, no.

Qué significa para las personas con pérdida auditiva

El valor práctico de un modelo como este es que separa lo fijo de lo modificable. Usted no puede cambiar su edad, y el grado de pérdida auditiva que ya tiene también es en gran medida fijo. Pero si usa amplificación, si es socialmente activo y si su depresión está siendo tratada son preguntas abiertas con respuestas reales.

Conviene ser cuidadoso con lo que significa “protector” en este contexto. Se trata de un estudio transversal, por lo que muestra que los usuarios de audífonos de esta muestra tenían menores probabilidades de deterioro cognitivo, no que usar audífonos haya prevenido el deterioro. Las personas que ya están cognitivamente más sanas pueden tener más probabilidades de conseguir audífonos y seguir usándolos, lo que produciría el mismo patrón. La asociación es coherente con lo que han sugerido los estudios aleatorizados en grupos de riesgo, pero este estudio por sí solo no puede establecer la dirección de la relación.

Lo que el modelo sí respalda es una lógica de tamizaje sencilla. Si usted es mayor, tiene una sensibilidad auditiva más baja, no usa amplificación y se ha alejado de la actividad social, se encuentra en la zona de mayor riesgo de este modelo, y eso es un motivo razonable para hablar del tema con un médico.

Por qué seguir participando en la conversación es la parte modificable

La actividad social fue una de las tres variables más influyentes del modelo ajustado, y es la más cercana a la vida diaria. La razón por la que las personas con pérdida auditiva se alejan de los entornos sociales rara vez es la falta de interés. Es que los restaurantes, las reuniones familiares y las conversaciones en grupo son precisamente los entornos donde la pérdida auditiva es más difícil de compensar, y seguir una conversación en una mesa ruidosa se vuelve tan agotador que rechazar la invitación empieza a parecer lo más fácil.

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Limitaciones de esta investigación

La principal limitación es el diseño transversal. Los predictores y el resultado se midieron al mismo tiempo, por lo que el modelo puede identificar quién tiene actualmente deterioro cognitivo, pero no puede establecer que alguna variable lo haya causado. La causalidad inversa es una posibilidad real para ambos factores protectores, ya que las dificultades cognitivas pueden reducir por sí mismas la probabilidad de adoptar audífonos o de mantener una agenda social.

La muestra provino del área de cobertura de un solo hospital en Anhui, China, y la cohorte de validación fue pequeña, con 157 participantes, por lo que las cifras de desempeño conllevan una incertidumbre considerable y podrían no trasladarse a otros sistemas de salud o poblaciones. La Evaluación Cognitiva de Montreal es una herramienta de tamizaje y no un diagnóstico, y el uso de audífonos parece haberse registrado como un simple sí o no, sin captar las horas de uso diario ni la calidad de la adaptación. El resumen indexado en PubMed no informa las fuentes de financiamiento ni las declaraciones de conflictos de interés.

Qué hacer con esta información

Un modelo de predicción no le dice lo que le va a pasar, y este es un trabajo preliminar de un solo centro. Lo que sí hace de forma útil es señalar la lista corta. De todo lo que los investigadores podrían haber medido, cinco variables concentraron la señal, y dos de ellas son cosas sobre las que una persona puede actuar. Si usted tiene pérdida auditiva y se ha ido alejando de las conversaciones de las que antes formaba parte, el modelo sitúa ese alejamiento entre los factores más influyentes que encontró, lo cual es un argumento razonable para atender primero la audición y dejar que la parte social venga después.

Xu X, Li M, Gao X, Wang Y, Ge J, Zhao R, Ma L, Liu Q. Development and temporal validation of a prediction model for cognitive impairment in older adults with hearing loss based on the population health risk management framework. Frontiers in Public Health. 2026;14:1873714. Consultado en PubMed. https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1873714