Por qué las personas realmente adoptan los audífonos con AI: un estudio cualitativo identifica cinco factores

Un análisis de teoría fundamentada con 33 usuarios de audífonos identifica cinco temas que explican por qué algunas personas siguen usando audífonos con inteligencia artificial mientras otras los abandonan, y la amplificación tradicional no encabeza la lista [1].

Para una categoría que se ha presentado como inevitable, los audífonos con AI han tenido una curva de adopción extraña. El hardware lleva varios años en el mercado. Sus funciones (reducción de ruido adaptativa, detección de entornos, personalización en el propio dispositivo, integración con el celular) responden a quejas bien documentadas sobre la amplificación tradicional, como los límites de la compresión a niveles de sonido altos y la pérdida de control del ruido de fondo con las adaptaciones abiertas [2]. Aun así, una encuesta de 2026 a 1,500 usuarios de audífonos encontró que la estrategia más común para lidiar con la mala calidad de sonido al escuchar música seguía siendo quitarse los audífonos [3]. Los estudios sobre preferencias de pacientes con tinnitus han mostrado un patrón similar: el 33 por ciento de los pacientes dijo que rechazaría activamente los audífonos como opción de tratamiento, incluso si se los ofrecieran [4].

Algo impide que una tecnología con funciones sólidas convenza a las personas que, en apariencia, más se beneficiarían de ella. Un nuevo estudio cualitativo de Alsaleh y sus colegas, publicado en 2026 en el Journal of Enterprise Information Management, aborda ese enigma de frente. El equipo entrevistó a personas que realmente usan audífonos con AI y les preguntó qué las mantuvo usándolos.

Antecedentes: por qué los investigadores estudiaron este tema

La brecha entre la capacidad de los audífonos y su adopción es un enigma de larga data en audiología. Los audífonos tradicionales amplifican y comprimen el sonido; por sí solos, no deciden qué sonido importa. Los audífonos con AI prometen algo diferente: un software que clasifica el entorno auditivo, da prioridad al habla y aprende de la forma en que el usuario ajusta el dispositivo. El resultado esperado es tener que cambiar de programa manualmente con menos frecuencia y una mejor experiencia en las situaciones que realmente complican a los adultos mayores: restaurantes, reuniones familiares, llamadas telefónicas y música.

Las funciones se ven sólidas en el papel y, sin embargo, el uso de audífonos en general se ha mantenido obstinadamente bajo. Las encuestas siguen señalando el costo, el estigma, la calidad de sonido y los problemas de ajuste como quejas recurrentes [2][3]. Los autores quisieron cambiar el enfoque: en lugar de preguntar por qué las personas rechazan los audífonos, preguntaron a quienes ya habían adoptado audífonos con AI qué los mantuvo comprometidos.

Ese enfoque permite al estudio captar el valor que perciben los usuarios, incluidos beneficios que no esperaban antes de la adaptación, como tener que hacer menos ajustes y sentir menos fatiga auditiva.

Cómo se realizó el estudio

El equipo utilizó un diseño cualitativo con un enfoque analítico de teoría fundamentada. Entrevistaron a 33 personas con discapacidad auditiva que actualmente usan audífonos con AI y les hicieron preguntas abiertas sobre qué las llevó a adoptar esta tecnología y qué hizo que siguieran usándola día a día.

Las transcripciones se codificaron línea por línea y luego se condensaron en tres etapas. La primera pasada produjo 45 códigos abiertos que recogían comportamientos y reacciones concretas. La segunda agrupó esos códigos en 10 códigos axiales que describían subtemas recurrentes. La tercera destiló los códigos axiales en cinco temas selectivos: los factores de alto nivel que impulsan la adopción.

Como se trata de un estudio cualitativo, no genera porcentajes ni tamaños del efecto. Lo que sí ofrece es un relato estructurado de lo que los usuarios de audífonos con AI notan y valoran, en sus propias palabras.

Lo que encontraron los investigadores

Los cinco temas selectivos que determinan la adopción fueron: gestión inteligente del entorno, experiencia de usuario superior, mayor inclusión social, un ecosistema integrado de bienestar y salud, y superioridad tecnológica. Cada uno corresponde a una experiencia concreta del usuario.

La gestión inteligente del entorno apareció primero porque es la función más visible en la vida diaria. Los usuarios describieron cómo el audífono reconocía cuándo pasaban de una habitación tranquila a un restaurante y ajustaba por sí solo la reducción de ruido y la direccionalidad, sin que se lo pidieran. Ese solo comportamiento explicaba una gran parte de los comentarios del tipo “nunca quiero volver a mis audífonos anteriores” en las entrevistas.

La experiencia de usuario superior tenía menos que ver con una función específica que con la carga cognitiva acumulada. Los usuarios reportaron menos fatiga mental al final del día porque no tenían que estar manipulando constantemente los botones de programa ni pidiéndole a la app del dispositivo que cambiara de modo. Varios hicieron un contraste explícito con audífonos anteriores que los obligaban a planificar con anticipación antes de entrar a un lugar ruidoso.

La mayor inclusión social reflejaba lo que las personas hacían una vez que los audífonos funcionaban. Volvieron a participar en conversaciones en grupo, regresaron a sus clubes y a sus lugares de culto, y dejaron de rechazar invitaciones de antemano. Este tema coincide con la evidencia de revisiones sistemáticas de que los dispositivos auditivos, cuando realmente se usan, reducen la soledad en los adultos mayores.

El tema del ecosistema integrado de bienestar y salud abarcaba un conjunto de funciones que va más allá de la amplificación: alertas de seguridad física, detección de caídas en algunos dispositivos, datos de monitoreo de salud y conectividad fluida con celulares y televisores. Los usuarios lo describieron como si el audífono se convirtiera en parte de un conjunto más amplio de herramientas de autocuidado, en lugar de ser un dispositivo médico independiente.

La superioridad tecnológica (mejor procesamiento de la voz, transcripción, aprendizaje personalizado) fue el tema más centrado en “funciones” y el que los usuarios mencionaron con menos frecuencia como su única razón para adoptar los audífonos. Importaba, pero tendía a respaldar los otros cuatro temas más que a sostenerse por sí solo.

Los autores organizaron estos temas en un marco de “fundamentos, facilitadores y potenciadores”: las funciones fundamentales (una amplificación clara) hacen posible el uso, las funciones facilitadoras (gestión del entorno, control desde la app) hacen que el uso sea fácil, y las funciones potenciadoras (integración del bienestar, inclusión social) hacen que valga la pena seguir usándolos.

Qué significa para las personas con pérdida auditiva

Para alguien que busca su primer audífono, la implicación práctica es que las especificaciones de amplificación pura (canales, ganancia en dB, relaciones de compresión) son necesarias, pero ya no son suficientes. Las funciones que hacen que las personas sigan usando el dispositivo son las que reducen el esfuerzo diario: cambio automático según el entorno, control desde la app y un proceso de adaptación que no obligue a volver a la clínica cada vez que hay que ajustar algo.

También sugiere que preguntarle a un posible usuario sobre su vida cotidiana (restaurantes, llamadas telefónicas, comunidades de fe, ejercicio) importa más que el audiograma por sí solo. Los cinco temas son, en esencia, respuestas a la pregunta: “¿Cómo se siente usar esto a lo largo de semanas y meses?”.

Cuando el propio proceso de adaptación se convierte en el motor de la adopción

Un subtema que aparece repetidamente en el estudio es que los audífonos con AI reducen las dificultades para lograr un “buen” ajuste. Los usuarios dijeron que no tenían que programar visitas de seguimiento a la clínica cada vez que su audición cambiaba un poco, porque el dispositivo se adaptaba mediante software.

Esa es exactamente la dificultad que el Panda Air intenta eliminar. Es un audífono intracanal tipo auricular inalámbrico con compresión de amplio rango dinámico de 16 canales y reducción de ruido adaptativa multibanda. La parte que se relaciona directamente con los hallazgos del estudio de Alsaleh es la prueba de audición dentro del oído desde la app Panda: después de la entrega, usted empareja el audífono con la app Panda, la app realiza una prueba de audición por frecuencias a través del propio audífono, y luego la ganancia y la respuesta de frecuencia del dispositivo se programan automáticamente según su audiograma, de forma similar a lo que haría un audiólogo en una adaptación clínica, pero sin tener que ir a la clínica. El estuche de carga ofrece carga rápida y aproximadamente 60 horas de autonomía total, y el dispositivo incluye una garantía de 5 años y un plazo de devolución de 45 días.

Limitaciones de esta investigación

Treinta y tres participantes es un tamaño de muestra defendible para un trabajo de teoría fundamentada, pero no representa a una población. El estudio seleccionó a personas que ya usaban audífonos con AI, lo que significa que nos dice por qué los usuarios se quedaron, no por qué quienes no los adoptaron los rechazaron. El sesgo de supervivencia es real en este caso. Las personas que probaron audífonos con AI y los abandonaron no están en la muestra.

Los datos tampoco aíslan qué función específica de AI produce cada resultado. Los cinco temas son valiosos como marco, pero necesitarán un seguimiento cuantitativo (idealmente, una encuesta estructurada en una población más grande y diversa) para confirmar que los mismos factores se mantienen en la pérdida auditiva leve frente a la severa, en adultos que trabajan frente a jubilados y en distintos contextos culturales. Y, como señala la misma revisión de 2026 sobre las limitaciones de los audífonos, la AI ayuda con la clasificación del entorno, pero no puede superar por completo las restricciones acústicas de la compresión y la retroalimentación en entornos difíciles [2].

Dónde nos deja esto

El estudio ofrece una corrección de rumbo útil: la pregunta no es si los audífonos con AI son técnicamente superiores (según la mayoría de los parámetros, lo son), sino si reducen el esfuerzo cotidiano de vivir con pérdida auditiva. Los cinco factores que identifican Alsaleh y sus colegas apuntan en esa dirección. Para los consumidores, la versión práctica es que la flexibilidad en la adaptación, el manejo automático del entorno y un proceso de soporte sin complicaciones son aspectos razonables por los que preguntar antes de comprometerse con cualquier dispositivo.

Referencias

[1] Drivers of artificial Intelligence-powered hearing aids by individuals: an in-depth qualitative investigation (Hadeel Alsaleh et al., 2026, Journal of Enterprise Information Management, 0 citas).

[2] Hearing Aids: What Works Well and What Can Be Improved (Brian C. J. Moore, 2026, JARO, 0 citas).

[3] Using Hearing Aids for Music: A UK Survey of Challenges and Strategies (A. Greasley et al., 2026, Trends in Hearing, 0 citas).

[4] Treatment preferences and values in chronic tinnitus patients: A cross-sectional survey study. (Hyun Jung Kim et al., 2026, American journal of otolaryngology, 0 citas).